現在のサッカー界では、データの活用がチームの勝敗に多大な影響を与えていることが多く語られている。この影響を具体的に理解するために、データの量化とその具体的な効果について考えてみよう。例えば、近年多くのクラブが導入している「xG（期待ゴール数）」という概念がある。このxGは、どのようなシチュエーションでシュートを打つとゴールが期待できるかを数値化したもので、チーム戦略の立案に大きく寄与している。ある統計によれば、xGの分析を駆使したチームは、そうでないチームに比べ勝率が約15%向上するというデータも存在する。
サッカーにおいて、ピッチ上の選手のパフォーマンスを測定するための手段としてはGPSトラッキングが挙げられる。この技術は選手の走行距離、スプリント回数、移動速度をミリ秒単位で測定可能とするもので、選手の体力維持やトレーニング負荷の調整に役立てられている。大手クラブでは1試合ごとのデータ収集に数万ユーロの予算が割かれていることが一般的で、選手の怪我予防やパフォーマンス向上に直結している。
有名な例としては、イングランドプレミアリーグのマンチェスター・シティがある。このクラブはデータ分析に巨額の資金を投じ、アナリストチームを編成し戦略を緻密に立てることで知られている。その成果は明らかで、彼らのボール保持率はリーグ全体で最も高く、ここ数年の優勝回数に直結している。これにより、マンチェスター・シティは「データを制する者がサッカーを制する」という考えを体現しているといっても過言ではない。
サッカーデータの活用においては、攻撃面だけでなく守備面でも同様に重要な役割を果たしている。「インターセプション」や「タックル成功率」といったデータが守備戦術の根幹を支えていることが多い。トップチームの守備コーチは、通常90分の試合中、選手たちが何回のタックルやアプローチを行うべきかを詳細にプランニングするために、これらのデータを活用する。
さらに、データの活用は選手獲得の場面でも顕著である。スカウトは若手選手の成長可能性を数値的に判断し、将来のスタープレーヤー探しに余念がない。選手のパフォーマンスをデータで管理することで、たった一人の獲得ミスが数百万ユーロの損失につながる危険性を大幅に減少させることが可能だ。
一方で、データが勝敗にどの程度の影響を与えるか疑問に思うかもしれないが、事実として、統計的にはチームの成功に対するデータの寄与度は6割以上に達すると言われている。当然、データだけで全てが決まるわけではなく、選手個々の技術や情熱、チームの団結力など数字では表せない要素も多く存在し、これらが結果を左右することもある。しかし、現代サッカーにおけるデータの力を否定することはできず、その利用が勝利への道を確実に広げてくれる。
総じて言えば、サッカーのデータ活用はもはや戦術の一部として欠かせないものであり、近未来においてもさらにその重要性は増していくだろう。データをどれだけ効果的に利用できるかが、チームの長期的な成功を支える鍵となっている。